# 1.数据集获取
# 1.1小数据集获取
# 鸢尾花数据集的加载
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载鸢尾花数据集
iris=load_iris()
# 打印数据集对象信息
# print(iris)

# # 打印数据集对象的类型
# print(type(iris))
# # 打印数据集的特征数据（样本数据）
# print(iris.data)
# # 打印数据集的目标数据（标签数据）
# print(iris.target)
# # 打印数据集的特征名称
# print(iris.feature_names)

for i in iris:
    print(f"\n------------属性名称：{i}------------")
    print(iris[i])

# 打印数据集的目标变量名称
print("目标变量名称：", iris.target_names)
print(f"样本数据数量：{len(iris.data)}")
print(f"样本目标变量数量：{len(iris.target)}")



